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Grundlegende Kenntnisse zur Funktionsweise von KI:
- Einführung in die Kernkonzepte der KI (maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze)
- Überblick über verschiedene KI-Anwendungen in Unternehmen
- Ethik in der KI: Herausforderungen und Lösungsansätze
Stärken und Schwächen verschiedener LLMs:
- Vergleich von Large Language Models (LLMs) wie z.B. ChatGPT, Gemini, Claude
- Anwendungsbereiche und Grenzen von LLMs
- Auswahl des geeigneten LLMs für spezifische Aufgaben
Vergleich der Angebote für Mitarbeiterteams:
- KI-Plattformen und -Tools für die Zusammenarbeit
- Funktionen und Kosten verschiedener Anbieter
- Auswahlkriterien für die Implementierung von KI-Lösungen im Team
Datenschutz bei der Verwendung:
- Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und KI
- Sicherer Umgang mit Daten in KI-Anwendungen
- Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten
Modul 2: KI-Anwendungen im Arbeitsalltag (24 UStd.)
Spracherkennung und Sprachgenerierung:
- Anwendungen von Spracherkennung und Sprachgenerierung in Unternehmen
- Transkription, Diktierfunktionen, Sprachsteuerung
- Erstellung von Texten, Zusammenfassungen und Übersetzungen
Einarbeitung in neue Themen mit LLMs:
- Effektive Recherchestrategien mit LLMs
- Nutzung von KI-gestützten Wissensmanagement-Tools
- Strukturierung und Zusammenfassung von Informationen
Unterstützung bei konzeptioneller Arbeit und Grundlagenrecherchen:
- KI-gestützte Tools für Brainstorming und Ideenfindung
- Analyse von Daten und Trends mit KI
- Erstellung von Berichten und Präsentationen mit KI-Unterstützung
Modul 3: EU-AI Act und Compliance (16 UStd.)
Grundlagen des AI-Acts:
- Ziele und Anwendungsbereich des EU-AI Acts
- Definitionen und Schlüsselbegriffe
- Rechtliche Rahmenbedingungen für KI-Systeme
Überblick über Klassifizierung von KI-Systemen:
- Risikobasierter Ansatz des EU-AI Acts
- Kategorisierung von KI-Systemen nach Risikograd
- Anforderungen an verschiedene Risikoklassen
Modul 4: Changemanagement und KI-Strategie (16 UStd.)
Changemanagement bei der Einführung von KI:
- Bedeutung des Changemanagements für KI-Projekte
- Identifizierung von Stakeholdern und deren Bedürfnisse
- Entwicklung einer Change-Strategie
Wie nehme ich Mitarbeitende mit?
- Kommunikation und Information der Mitarbeitenden
- Einbindung der Mitarbeitenden in den Veränderungsprozess
- Förderung von Akzeptanz und Motivation
Abschlusstest:
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Modul 2: KI-Anwendungen im Arbeitsalltag (24 UStd.)
Spracherkennung und Sprachgenerierung:
- Anwendungen von Spracherkennung und Sprachgenerierung in Unternehmen
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Einarbeitung in neue Themen mit LLMs:
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Modul 3: EU-AI Act und Compliance (16 UStd.)
Grundlagen des AI-Acts:
- Ziele und Anwendungsbereich des EU-AI Acts
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Modul 4: Changemanagement und KI-Strategie (16 UStd.)
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- Bedeutung des Changemanagements für KI-Projekte
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- PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)
- mindestens Microsoft Windows 10 / macOS 11 / Android 10 / iOS 11 / iPadOS 13
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- Webcam (dringend empfohlen)
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[goalsDescription] => Die rasante Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) verändert nachhaltig unsere Arbeitswelt. Um in dieser dynamischen Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es entscheidend, die Potenziale der KI zu verstehen und effektiv zu nutzen.
Dieser umfassende Kurs bietet Managern, Entscheidern und Anwendern ohne Vorkenntnisse im Bereich der KI eine fundierte Weiterbildung. Sie lernen, wie KI-gestützte Tools und Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Gemini und Claude in den Arbeitsalltag integriert werden können, um Prozesse zu optimieren, innovative Lösungen zu entwickeln und strategische Entscheidungen zu treffen.
[additionalInfos] => Die Teilnahme an Bildungsmaßnahmen (auch Inhouse) kann über den
QualiScheck Rheinland-Pfalz für Einzelpersonen oder über das
Förderprogramm Betriebliche Weiterbildung für Unternehmen mit bis zu 1.500 EUR pro Teilnehmendem gefördert werden.
Wichtig: Der Antrag muss einen Monat vor Weiterbildungsbeginn vorliegen.
Sie möchten dieses Seminar als exklusives Training für Ihr Unternehmen buchen?
Hier geht's zur Anfrage.
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Ziel
Die rasante Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) verändert nachhaltig unsere Arbeitswelt. Um in dieser dynamischen Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es entscheidend, die Potenziale der KI zu verstehen und effektiv zu nutzen.
Dieser umfassende Kurs bietet Managern, Entscheidern und Anwendern ohne Vorkenntnisse im Bereich der KI eine fundierte Weiterbildung. Sie lernen, wie KI-gestützte Tools und Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Gemini und Claude in den Arbeitsalltag integriert werden können, um Prozesse zu optimieren, innovative Lösungen zu entwickeln und strategische Entscheidungen zu treffen.
Inhalt
Modul 1: Grundlagen der KI und LLMs (16 UStd.)
Grundlegende Kenntnisse zur Funktionsweise von KI:
- Einführung in die Kernkonzepte der KI (maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze)
- Überblick über verschiedene KI-Anwendungen in Unternehmen
- Ethik in der KI: Herausforderungen und Lösungsansätze
Stärken und Schwächen verschiedener LLMs:
- Vergleich von Large Language Models (LLMs) wie z.B. ChatGPT, Gemini, Claude
- Anwendungsbereiche und Grenzen von LLMs
- Auswahl des geeigneten LLMs für spezifische Aufgaben
Vergleich der Angebote für Mitarbeiterteams:
- KI-Plattformen und -Tools für die Zusammenarbeit
- Funktionen und Kosten verschiedener Anbieter
- Auswahlkriterien für die Implementierung von KI-Lösungen im Team
Datenschutz bei der Verwendung:
- Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und KI
- Sicherer Umgang mit Daten in KI-Anwendungen
- Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten
Modul 2: KI-Anwendungen im Arbeitsalltag (24 UStd.)
Spracherkennung und Sprachgenerierung:
- Anwendungen von Spracherkennung und Sprachgenerierung in Unternehmen
- Transkription, Diktierfunktionen, Sprachsteuerung
- Erstellung von Texten, Zusammenfassungen und Übersetzungen
Einarbeitung in neue Themen mit LLMs:
- Effektive Recherchestrategien mit LLMs
- Nutzung von KI-gestützten Wissensmanagement-Tools
- Strukturierung und Zusammenfassung von Informationen
Unterstützung bei konzeptioneller Arbeit und Grundlagenrecherchen:
- KI-gestützte Tools für Brainstorming und Ideenfindung
- Analyse von Daten und Trends mit KI
- Erstellung von Berichten und Präsentationen mit KI-Unterstützung
Modul 3: EU-AI Act und Compliance (16 UStd.)
Grundlagen des AI-Acts:
- Ziele und Anwendungsbereich des EU-AI Acts
- Definitionen und Schlüsselbegriffe
- Rechtliche Rahmenbedingungen für KI-Systeme
Überblick über Klassifizierung von KI-Systemen:
- Risikobasierter Ansatz des EU-AI Acts
- Kategorisierung von KI-Systemen nach Risikograd
- Anforderungen an verschiedene Risikoklassen
Modul 4: Changemanagement und KI-Strategie (16 UStd.)
Changemanagement bei der Einführung von KI:
- Bedeutung des Changemanagements für KI-Projekte
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Wie nehme ich Mitarbeitende mit?
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Abschlusstest:
Präsentation und Diskussion des KI-EinführungskonzeptsTerminplanVoraussetzung
Technische Voraussetzungen:
- PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)
- mindestens Microsoft Windows 10 / macOS 11 / Android 10 / iOS 11 / iPadOS 13
- Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
- Webcam (dringend empfohlen)
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Weitere Informationen
Die Teilnahme an Bildungsmaßnahmen (auch Inhouse) kann über den QualiScheck Rheinland-Pfalz für Einzelpersonen oder über das Förderprogramm Betriebliche Weiterbildung für Unternehmen mit bis zu 1.500 EUR pro Teilnehmendem gefördert werden.
Wichtig: Der Antrag muss einen Monat vor Weiterbildungsbeginn vorliegen.
Sie möchten dieses Seminar als exklusives Training für Ihr Unternehmen buchen? Hier geht's zur Anfrage.
Abschluss
Zertifikat
Ort
Veranstaltungsdaten
Zeitraum:
2. September 2026
–
3. November 2026
Uhrzeit: mittwochs und donnerstags, 18:00 bis 21:15 Uhr
Unterrichtsstunden: 80
Weitere Termine:
19. Januar 2026
–
18. März 2026
15. April 2026
–
25. Juni 2026
16. November 2026
–
10. Februar 2027
Kosten
Veranstalter
IHK-Bildungszentrum
54292 Trier
Ansprechpartner
Anja Marmann
E-Mail: marmann@trier.ihk.de
Tel: (06 51) 97 77-7 56
Anmeldung
