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KI-Spezialist/in für Business Analytics (IHK)

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Modul 1: Einführung in Business Analytics und KI

     
Einführung in KI

     
Potenziale und Herausforderungen von KI

     
Grundlagen und Anwendungsbereiche von Business Analytics

     
Tool-Landschaft und Analysemethoden


Modul 2: Daten - Verständnis und Management mit KI

     
Mindmap-Erstellung analytischer Business-Fragen

     
Integration und Nutzung von KI-Tools

     
Datenquellen, -typen und -integration

     
Datenqualität, -bereinigung und -konsolidierung


Modul 3: Management von Big Data-Projekten

     
Grundlagen des Projektmanagements für Big Data-Projekte

     
Einsatz agiler Methoden zur Umsetzung digitaler Prozesse

     
Strategische Methoden von Big Data Analysen (z.B. ELT/ELT-Prozess und Data Mining Process)


Modul 4: Business Analysen und der Einsatz von KI

     
Unterschiede und Grundlagen von Business Analytics, Machine Learning und Deep Learning

     
Fallbeispiele von Business Analysen aus der Praxis

     
Praktische Übungen ausgewählter Analysen


Modul 5: Visualisierung und Design Thinking

     
Erstellung und Design von Berichten und Dashboards in Power BI und Locker Studio

     
Die 5 Phasen des Design Thinkings

     
Die Rolle von Data Storytelling

     
Gestaltprinzipien der visuellen Wahrnehmung


Modul 6: Kundenzentrierung, Optimierungspotenziale und Datenschutz

     
Kundenzentrierte Analysen und Strategien des Kundenmapping

     
Identifizierung von Optimierungspotenzialen

     
Datenschutz (DSGVO)

     
Ethische Überlegungen und Governance-Modelle für KI


Terminplan 


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Einführung in KI

     
Potenziale und Herausforderungen von KI

     
Grundlagen und Anwendungsbereiche von Business Analytics

     
Tool-Landschaft und Analysemethoden


Modul 2: Daten - Verständnis und Management mit KI

     
Mindmap-Erstellung analytischer Business-Fragen

     
Integration und Nutzung von KI-Tools

     
Datenquellen, -typen und -integration

     
Datenqualität, -bereinigung und -konsolidierung


Modul 3: Management von Big Data-Projekten

     
Grundlagen des Projektmanagements für Big Data-Projekte

     
Einsatz agiler Methoden zur Umsetzung digitaler Prozesse

     
Strategische Methoden von Big Data Analysen (z.B. ELT/ELT-Prozess und Data Mining Process)


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Fallbeispiele von Business Analysen aus der Praxis

     
Praktische Übungen ausgewählter Analysen


Modul 5: Visualisierung und Design Thinking

     
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Die 5 Phasen des Design Thinkings

     
Die Rolle von Data Storytelling

     
Gestaltprinzipien der visuellen Wahrnehmung


Modul 6: Kundenzentrierung, Optimierungspotenziale und Datenschutz

     
Kundenzentrierte Analysen und Strategien des Kundenmapping

     
Identifizierung von Optimierungspotenzialen

     
Datenschutz (DSGVO)

     
Ethische Überlegungen und Governance-Modelle für KI


Terminplan 


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            [requirements] => In diesem Live Online Training kommt neben dem kostenlosen "Looker Studio" von Google auch das Tool "Power BI" zum Einsatz, welches vom Teilnehmer installiert werden sollte. Eine einfache kostenlose Nutzung dieses Tools ist in Microsoft Windows möglich. In anderen Betriebssystemen kann das Tool nur durch technikerfahrene Nutzer über eine virtuelle Windows-Lösung (Beispiel: VirtualBox) eingerichtet und genutzt werden.


Technische Voraussetzungen:

PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)

mindestens Microsoft Windows 10 / macOS 11 / Android 10 / iOS 11 / iPadOS 13

Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)

Webcam (dringend empfohlen)

Internetzugang mit mind. 2 Mbps im Download und 1 Mbps im Upload (Speedtest) 



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            [targetgroupDescription] => Das Webinar richtet sich an alle Mitarbeitenden in Unternehmen, die sich schwerpunktmäßig mit der Auswertung von Daten beschäftigen, so z.B.: Business Analyst, Product Owner, Projektmanager, Marketingmanager und Data Analyst.

            [goalsDescription] => Der Kurs vermittelt Einsteigern ein fundiertes Verständnis der Kernprinzipien von Business Analytics und deren Erweiterung durch Künstliche Intelligenz (KI). Teilnehmer lernen die Vielfalt der Analyse Tools kennen und verinnerlichen die Anwendung deskriptiver und vorhersagender (prädiktiver) Analysen, sowie die Bedeutung von KI in der Entwicklung von Business Analytics und dem Machine Learning, bzw. Deep Learning. Es werden die Potenziale und Herausforderungen von KI in der Geschäftsanalyse sowie relevante KI-Technologien und deren Anwendungen praxisnah erörtert.
            [additionalInfos] => Die Teilnahme an Bildungsmaßnahmen (auch Inhouse) kann über den QualiScheck Rheinland-Pfalz für Einzelpersonen oder über das Förderprogramm Betriebliche Weiterbildung für Unternehmen mit bis zu 1.500 EUR pro Teilnehmendem gefördert werden. 

Wichtig: Der Antrag muss einen Monat vor Weiterbildungsbeginn vorliegen. 

Sie möchten dieses Seminar als exklusives Training für Ihr Unternehmen buchen? Hier geht's zur Anfrage.


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