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KI-Spezialist/in für Business Analytics (IHK)

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Modul 1: Einführung in Business Analytics und KI

     
Einführung in KI

     
Potenziale, Herausforderungen und Zukunftsvision von KI

     
Grundlagen und Anwendungsbereiche von Business Analytics

     
KI-Tool-Landschaft und Analysemethoden

     
Unterschiede und Grundlagen von Business Analytics, Machine Learning und Deep Learning

     
Prompting Framework


Modul 2: Datenaufbereitung und Analysen mit KI

     
Aufbau einer KI-Strategie inkl. digitalem Reifegrad-Modell

     
SWOT-Analyse

     
Wettbewerbsanalyse



     
Integration und Aufbau einer Wissensdatenbank mit KI-Tools

     
Brainstorming Mindmap-Erstellung analytischer Business-Fragen mit KI

     
Datenqualität, -bereinigung und -konsolidierung

     
ETL- vs. ELT-Prozess



     
Automatisierung mit Hilfe von KI am Beispiel klassischer Analysen

     
Automatisierung

     
Agentenerstellung

     
Aufbau eines RAG-Systems



     
Klassische Analysen

     
ABC-Analyse

     
Sentiment-Analyse

     
Search Engine Optimization (SEO) Analyse

     
Website Onpage-Analyse



     
Einsatz lokaler Sprachmodelle für eine höhere Datensicherheit bei Analysen


Modul 3: Management von Big Data-Projekten

     
Customer-Journey-Map Strategie

     
Grundlagen des Projektmanagements für Big Data-Projekte


Modul 4: Business Analysen und der Einsatz von KI

     
Einsatz von SQL und KI am Beispiel klassischer Analysen wie "Churn-Rate-Analyse", "Retention rate Analyse", etc.

     
Fallbeispiele aus der Praxis

     
Praktische Übungen ausgewählter Analysen


Modul 5: Visualisierung und Design Thinking

     
Erstellung und Design von Berichten und Dashboards in Google Looker Studio

     
Gestaltprinzipien der visuellen Wahrnehmung

     
Die Rolle von Data Storytelling


Modul 6: Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen

     
Umgang mit sensiblen Daten und Lösungen

     
Wahl und Integration von KI-Systemen

     
KI und Umwelt

     
AI Act

     
Datenschutz (DSGVO)

     
KI-Förderungen


Terminplan 


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Modul 1: Einführung in Business Analytics und KI

     
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Modul 2: Datenaufbereitung und Analysen mit KI

     
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Modul 3: Management von Big Data-Projekten

     
Customer-Journey-Map Strategie

     
Grundlagen des Projektmanagements für Big Data-Projekte


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Modul 5: Visualisierung und Design Thinking

     
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            [requirements] => In diesem Live Online Training kommt neben dem kostenlosen "Looker Studio" von Google auch das Tool "Power BI" zum Einsatz, welches vom Teilnehmer installiert werden sollte. Eine einfache kostenlose Nutzung dieses Tools ist in Microsoft Windows möglich. In anderen Betriebssystemen kann das Tool nur durch technikerfahrene Nutzer über eine virtuelle Windows-Lösung (Beispiel: VirtualBox) eingerichtet und genutzt werden.

Technische Voraussetzungen:

PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)

mindestens Microsoft Windows 10 / macOS 11 / Android 10 / iOS 11 / iPadOS 13

Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)

Webcam (dringend empfohlen)

Internetzugang mit mind. 2 Mbps im Download und 1 Mbps im Upload (Speedtest) 



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            [targetgroupDescription] => Das Webinar richtet sich an alle Mitarbeitenden in Unternehmen, die sich schwerpunktmäßig mit der Auswertung von Daten beschäftigen, so z.B.: Business Analyst, Product Owner, Projektmanager, Marketingmanager und Data Analyst.
            [goalsDescription] => Moderne Daten- und KI-Technologien ermöglichen es, Unternehmensentscheidungen mit fundierten Analysen schneller und treffsicherer zu treffen. Prozesse werden optimiert, Kosten gesenkt und Wettbewerbsvorteile gesichert – auf Basis präziser, datengestützter Erkenntnisse.

Sie erlernen:

den Aufbau von Analytics-Lösungen mit Excel, Power BI, SQL und Co.,

den Einsatz von KI-Methoden für prädiktive Analysen und Automatisierungen,

Projektmanagement für Big-Data-Vorhaben inklusive digitaler Transformation,

Data Storytelling, Visualisierung und ethische Aspekte im KI-Umfeld.


Entwickeln Sie praxistaugliche Analytics-Strategien, um wertvolle Business-Insights zu gewinnen und Ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
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Der Kurs schließt mit einem Abschlusstest in Form einer Projektarbeit ab. Die Projektarbeit erfolgt in Eigenregie der Teilnehmer. Für die Erstellung der Projektarbeit sind etwa 10 Stunden vorgesehen. Die Projektarbeit wird vom Dozenten tutoriell unterstützt. Zum Abschluss der Projektarbeit und als Voraussetzung für die Ausstellung des IHK Zertifikates findet ein individuelles Fachgespräch als Online-Konferenz mit dem Trainer statt. Für das Fachgespräch wird auf Teilnehmerseite eine Webcam oder ein Smartphone mit Videokonferenzfunktion benötigt. Die Teilnehmer erhalten nach Abschluss des Lehrgangs und bestandener Abschlussleistung ein IHK-Zertifikat. 
    
Hinweis: Das IHK-Zertifikat ist nicht einem öffentlich-rechtlichen Zeugnis gleichzusetzen und bietet keine Personen-Zertifizierung an.

Der Kurs findet komplett live online statt. Aufzeichnungen sind nicht Vertragsbestandteil. Sie können ausnahmsweise, ohne Rechtsanspruch und jederzeit löschbar bereitgestellt werden. Der Kurs ist nicht als Selbstlernprodukt nutzbar. Der Erwerb eines IHK-Zertifikats setzt den Besuch eines Lehrgangs mit mindestens 80% (live) Anwesenheit - auch bei Live Online-Lehrgängen - voraus sowie das Bestehen der Abschlussleistung.

Die Teilnahme an Bildungsmaßnahmen (auch Inhouse) kann über den QualiScheck Rheinland-Pfalz für Einzelpersonen oder über das Förderprogramm Betriebliche Weiterbildung für Unternehmen mit bis zu 1.500 EUR pro Teilnehmendem gefördert werden. 

Wichtig: Der Antrag muss einen Monat vor Weiterbildungsbeginn vorliegen. 

Sie möchten dieses Seminar als exklusives Training für Ihr Unternehmen buchen? Hier geht's zur Anfrage.


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Hinweis: Das IHK-Zertifikat ist nicht einem öffentlich-rechtlichen Zeugnis gleichzusetzen und bietet keine Personen-Zertifizierung an.

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Sie möchten dieses Seminar als exklusives Training für Ihr Unternehmen buchen? Hier geht's zur Anfrage.


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den Aufbau von Analytics-Lösungen mit Excel, Power BI, SQL und Co.,
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Technische Voraussetzungen:

PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)
mindestens Microsoft Windows 10 / macOS 11 / Android 10 / iOS 11 / iPadOS 13
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